“时间不等人。0¨0_s?h¨u?./n?et.”陈默是真心感觉很紧迫了，毕竟已经是2019了，流氓头子要搞事了。

　　他顿了顿，然后又继续道：

　　“eda团队已经准备好了。

　　我们将采取‘贴身服务’的模式，我们的架构师将直接嵌入你们的设计团队，现场支持，现场解决问题。

　　我们需要在真实的高复杂度设计项目中，暴露出工具的所有问题，同时也用最苛刻的需求，来牵引我们工具的下一步进化。”

　　姚尘风对此非常满意：

　　“好！就要这种力度。

　　终端这边也会全力配合，任何基于新工具新流程设计的芯片，流片回来后，测试验证优先级调到最高，我要第一时间看到真实的数据反馈。/xt,i¨an\la`i/.`c/o,m·”

　　就在大局似乎已定之时，一位一直沉默的海思资深架构师举起了手。

　　他负责的是最关键的cpu核心设计：

　　“冯总，陈总，我有一个担忧。

　　全面切换工具链，尤其是在下一代高端芯片项目上，风险是不是太大了？

　　新工具的稳定性与现有知识产权核（ip）的兼容性还有设计师的学习成本......

　　万一在关键路径上出现无法预见的错误，可能会导致整个项目延期数月。?齐[盛>小<说2,网{·+o追?÷最·[}新μ章?¤?节?￡[

　　我们是不是可以考虑更保守的策略？

　　比如，先在一些非关键的模块或者旧项目上进行验证？”

　　这个问题非常现实，也代表了一部分设计人员的担忧。

　　会议室刚刚火热起来的气氛稍微冷却了一些。

　　孟良凡摇了摇头，率先反驳：

　　“我理解你的担忧，但时间不允许我们‘保守’。

　　传统的设计制造迭代周期太长，我们等不起。

　　新一代的pdk和ai设计工具，恰恰是为了缩短这个周期，降低迭代成本。

　　越是复杂的设计，越是接近工艺极限，它们的优势就越明显。

　　担心兼容性，那就去测试去解决；

　　担心稳定性，那就让eda团队驻场，出了问题第一时间修复。

　　我们不能因为怕摔跤就不学走路。”

　　陈默表示赞同，并提供了更具体的方案：

　　“李工的担忧很实际。

　　我们可以采取‘双轨并行，逐步切换’的策略。

　　工作组立即成立，全面启动。

　　但在具体执行上，我们可以先选择一个最重要的子系统，比如下一代麒麟芯片的npu集群，作为‘尖刀连’，率先全面应用新pdk和‘伏羲’系统进行从rtl到gdsii的全流程设计。

　　同时，其他模块暂时沿用经过验证的旧流程，但必须与新流程设计的模块进行频繁的集成验证。

　　一旦npu集群的成功得到验证，立即全面铺开。

　　这样既能控制风险，又能保证进度。”

　　这个务实而高效的方案立刻得到了大家的认可。

　　那位提出担忧的架构师也点了点头，表示接受。

　　冯庭波最终拍板：

　　“好！就按陈总的方案执行。

　　npu集群作为试点，必须成功！

　　工作组今天下午就必须拿出详细的四周攻坚计划，任务分配到人，每天例会，每周向我陈总和孟总汇报进展。

　　我们要的不是形式，是结果！”

　　大的方向和策略确定后，会议进入了更深入的技术细节讨论。